性能优化问题的本质

• 慢与快的问题
• 前提
  • 稳定性：不能因优化造成稳定性变差
  • 兼容性：不能因优化导致兼容性变差
  • 性价比：优化要有度，考虑成本与复杂度

性能优化的流程

1. 发现问题（什么平台、什么操作系统、什么情况下出现问题，一般问题还是特例问题等）
2. 定位问题（什么地方造成的性能问题，是cpu还是gpu，是带宽还是内存，我们要用什么工具、什么方法确定瓶颈）
3. 研究问题（确定用什么方案处理这个问题，要考虑性能优化的前提）
4. 解决问题（按问题研究的结论去实际处理，并验证处理结果与预期的一致性，以及是否带来新问题）

影响性能的四大类问题

• CPU
• GPU
• 带宽
• 内存

其中的连线为带宽，比喻道路是否通畅

CPU内部设计（内部工厂）

GPU内部设计（内部工厂）

隐藏的几类小问题

• 功耗比
• 填充率（比如纹理过大时需要两次读取，但第二次读取并没有使用完全所有带宽。又比如4维的通道没用满之类）
• 发热量

性能问题可能的情况

• 瓶颈可能性按由高到低的顺序排列（个人经验总结）
  • CPU利用率
  • 带宽利用率
  • CPU/GPU强制同步
  • 片元着色器指令（改变分辨率来快速确认是不是这个瓶颈）
  • 几何图形到CPU到GPU的传输
  • 纹理CPU到GPU的传输
  • 顶点着色器指令
  • 几何图形复杂性

经常用的优化思路

不断积累来理解

• 升维与降维（算法是否易于理解与性能权衡即抽象程度）
• 维度转换，如空间（缓存池对象池）与时间（taa，dlss），量纲转换，面相对象设计的aos到面相数据设计的soa转换，积分变换